KI einsetzen – kontrolliert, nachvollziehbar und datenschutzgerecht
Wir verbinden Datenschutz, technische Systemanalyse und Governance, damit KI-Anwendungen mit klaren Rollen, Risiken und Nachweisen eingesetzt werden.
Kurz erklärt
AI Governance umfasst organisatorische Regeln, Rollen, Prüfungen und Nachweise zur Steuerung von KI-Systemen. Datenschutz ist dabei ein wichtiger, aber nicht der einzige Betrachtungsbereich.
Ausgangslage
KI-Werkzeuge werden häufig schneller eingeführt als Zuständigkeiten, Risikobewertungen und Dokumentation entstehen. Datenflüsse, Anbieterrollen, Trainingsnutzung, Zugriffe und Kontrollmöglichkeiten bleiben dann unklar.
Entsteht zu langsam
- Zuständigkeiten
- Risikobewertungen
- Dokumentation
Bleibt unklar
- Datenflüsse
- Anbieterrollen
- Trainingsnutzung
- Zugriffe
- Kontrollmöglichkeiten
Unsere Leistungen
- eingesetzte oder geplante KI-Systeme erfassen
- personenbezogene Daten, Zwecke, Datenflüsse und Anbieterrollen analysieren
- Datenschutz- und Risikobewertung einschließlich DSFA-Relevanz
- Regeln für zulässige Nutzung, Freigaben und menschliche Kontrolle
- technische und organisatorische Schutzmaßnahmen prüfen
- Entscheidungen, Verantwortlichkeiten und Restrisiken dokumentieren
- Datenschutz, Informationssicherheit, IT, Einkauf und Fachbereiche zusammenbringen
So gehen wir vor
- Use Case, System, Anbieter und Datenverarbeitung erfassen
- Risiken, Rollen und regulatorische Berührungspunkte bewerten
- Schutzmaßnahmen, Freigabekriterien und Verantwortlichkeiten definieren
- Dokumentation und Governance-Prozess aufbauen
- Änderungen und Wirksamkeit regelmäßig prüfen
Warum uns beauftragen?
- Wir betrachten den konkreten Anwendungsfall statt allgemeiner KI-Risiken.
- Wir verbinden technische Systemanalyse mit Erfahrung aus Datenschutz, Audit und Governance.
Häufige Fragen
Beraten Sie zum gesamten EU AI Act?
Wir unterstützen bei AI Governance sowie datenschutzbezogenen und technisch-organisatorischen Fragen. Ob für einen konkreten Fall zusätzliche spezialisierte Rechtsberatung erforderlich ist, wird transparent abgegrenzt.
Welche KI-Systeme sollten erfasst werden?
Neben zentral beschafften Systemen sollten auch Fachbereichslösungen, eingebettete KI-Funktionen und produktiv genutzte generative KI-Werkzeuge betrachtet werden.
Wann ist eine Datenschutz-Folgenabschätzung erforderlich?
Das hängt vom konkreten Verarbeitungsvorgang und dessen Risiken ab. Die DSFA-Relevanz wird anhand des tatsächlichen Use Cases bewertet.
Kann die Nutzung generativer KI geregelt werden?
Ja. Sinnvoll sind klare Regeln zu zulässigen Daten, freigegebenen Werkzeugen, Qualitätskontrolle, menschlicher Prüfung, Dokumentation und Verantwortlichkeiten.
Unterstützen Sie bei der Anbieterauswahl?
Datenschutz, Datenflüsse, Vertrags- und Schutzaspekte sowie technische Kontrollmöglichkeiten können strukturiert bewertet werden. Kaufmännische Produktentscheidungen verbleiben beim Auftraggeber.